2026.07.26 (일)

  • 맑음속초28.4℃
  • 구름많음32.0℃
  • 구름많음철원30.6℃
  • 구름많음동두천31.3℃
  • 맑음파주31.2℃
  • 구름많음대관령28.5℃
  • 구름많음춘천33.0℃
  • 구름많음백령도28.1℃
  • 맑음북강릉29.6℃
  • 맑음강릉29.8℃
  • 구름많음동해29.5℃
  • 구름많음서울32.1℃
  • 맑음인천30.6℃
  • 맑음원주33.5℃
  • 구름많음울릉도29.3℃
  • 맑음수원32.5℃
  • 맑음영월33.2℃
  • 맑음충주33.4℃
  • 맑음서산31.5℃
  • 맑음울진29.6℃
  • 맑음청주34.3℃
  • 맑음대전34.5℃
  • 맑음추풍령32.9℃
  • 맑음안동34.0℃
  • 맑음상주33.8℃
  • 구름많음포항33.8℃
  • 맑음군산31.5℃
  • 맑음대구35.8℃
  • 맑음전주35.6℃
  • 구름많음울산34.0℃
  • 맑음창원36.3℃
  • 맑음광주34.2℃
  • 맑음부산32.9℃
  • 맑음통영33.0℃
  • 맑음목포31.3℃
  • 맑음여수32.1℃
  • 구름많음흑산도33.7℃
  • 맑음완도33.5℃
  • 맑음고창34.1℃
  • 맑음순천34.7℃
  • 맑음홍성(예)32.7℃
  • 맑음32.9℃
  • 맑음제주32.4℃
  • 맑음고산30.0℃
  • 맑음성산32.5℃
  • 맑음서귀포32.4℃
  • 맑음진주36.0℃
  • 맑음강화29.6℃
  • 맑음양평32.3℃
  • 맑음이천33.1℃
  • 구름많음인제31.8℃
  • 구름많음홍천28.5℃
  • 구름많음태백31.3℃
  • 구름많음정선군32.8℃
  • 맑음제천31.2℃
  • 맑음보은32.4℃
  • 맑음천안32.5℃
  • 맑음보령31.1℃
  • 맑음부여32.7℃
  • 맑음금산34.3℃
  • 맑음32.9℃
  • 맑음부안33.3℃
  • 맑음임실32.9℃
  • 구름많음정읍34.8℃
  • 맑음남원34.8℃
  • 맑음장수32.1℃
  • 맑음고창군34.6℃
  • 맑음영광군33.6℃
  • 맑음김해시35.8℃
  • 맑음순창군34.4℃
  • 맑음북창원38.0℃
  • 구름많음양산시39.1℃
  • 맑음보성군34.3℃
  • 맑음강진군34.0℃
  • 맑음장흥33.7℃
  • 맑음해남32.9℃
  • 맑음고흥35.4℃
  • 맑음의령군37.5℃
  • 맑음함양군35.2℃
  • 맑음광양시35.9℃
  • 맑음진도군32.5℃
  • 맑음봉화31.9℃
  • 맑음영주32.1℃
  • 맑음문경33.7℃
  • 맑음청송군34.9℃
  • 맑음영덕34.3℃
  • 맑음의성35.2℃
  • 맑음구미36.0℃
  • 맑음영천35.4℃
  • 구름많음경주시38.3℃
  • 맑음거창35.6℃
  • 맑음합천36.9℃
  • 구름많음밀양37.7℃
  • 맑음산청35.0℃
  • 맑음거제33.0℃
  • 맑음남해34.1℃
  • 맑음35.6℃
기상청 제공
Shoppy 로고
서울대 공대 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀, 데이터 마이닝 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’ 달성
  • 해당된 기사를 공유합니다

산업 경제 뉴스

서울대 공대 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀, 데이터 마이닝 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’ 달성

정형 고차원 텐서를 빠르고 확장성 있게 분해하는 기법 DPar2 개발
행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터 분석에 적용 가능

왼쪽부터 서울대학교 컴퓨터공학부 강유 교수, 장준기 박사과정생

 

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀이 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 Best Paper Award를 수상하는 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’을 달성하는 쾌거를 올렸다고 밝혔다.

강유 교수 연구팀은 올해 열린 ICDE 2022에서 Best Research Paper Award (Honorable Mention)를 수상했다.

이를 통해 KDD 2021 Best Research Paper Award와 ICDM 2018 10-Year Best Paper Award와 함께 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 ‘Best Paper Award’를 수상했다.

연구팀은 이번 ICDE 2022 논문을 통해 비정형 고차원 텐서 데이터에서 빠르고 정확하게 패턴을 분석하는 DPar2 기법을 제시했다.

DPar2는 기존 기법과 비슷한 정확도 수준에서 6배 빠르게 데이터를 분석할 수 있는 기법으로 향후 행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터의 패턴을 빠르고 정확하게 찾는 데 활용될 것으로 기대된다.

언론연락처: 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 장준기 박사과정생 010-9361-8297

이 뉴스는 기업·기관·단체가 뉴스와이어를 통해 배포한 보도자료입니다.




포토

 
모바일 버전으로 보기