2025.12.05 (금)

  • 맑음속초2.4℃
  • 맑음-4.2℃
  • 맑음철원-6.5℃
  • 맑음동두천-3.8℃
  • 맑음파주-5.0℃
  • 맑음대관령-6.7℃
  • 맑음춘천-1.2℃
  • 구름조금백령도4.2℃
  • 맑음북강릉0.4℃
  • 맑음강릉2.4℃
  • 맑음동해0.7℃
  • 맑음서울-0.8℃
  • 맑음인천-0.4℃
  • 맑음원주-3.5℃
  • 맑음울릉도2.6℃
  • 맑음수원-1.5℃
  • 맑음영월-2.9℃
  • 맑음충주-4.8℃
  • 맑음서산-1.2℃
  • 맑음울진1.8℃
  • 맑음청주0.6℃
  • 맑음대전-0.4℃
  • 맑음추풍령-0.8℃
  • 맑음안동-0.9℃
  • 맑음상주0.2℃
  • 맑음포항2.7℃
  • 맑음군산0.3℃
  • 맑음대구2.6℃
  • 맑음전주0.5℃
  • 맑음울산2.2℃
  • 맑음창원3.2℃
  • 맑음광주2.0℃
  • 맑음부산2.9℃
  • 맑음통영2.7℃
  • 맑음목포2.4℃
  • 맑음여수3.6℃
  • 맑음흑산도3.5℃
  • 맑음완도2.1℃
  • 맑음고창-0.5℃
  • 맑음순천0.6℃
  • 맑음홍성(예)-0.7℃
  • 맑음-2.6℃
  • 맑음제주6.3℃
  • 맑음고산6.0℃
  • 맑음성산4.1℃
  • 구름많음서귀포8.3℃
  • 맑음진주-0.4℃
  • 맑음강화-3.9℃
  • 맑음양평-2.6℃
  • 맑음이천-3.3℃
  • 맑음인제-1.9℃
  • 맑음홍천-3.6℃
  • 맑음태백-2.6℃
  • 맑음정선군-3.1℃
  • 맑음제천-6.0℃
  • 맑음보은-2.6℃
  • 구름조금천안-2.9℃
  • 맑음보령-1.4℃
  • 맑음부여-0.9℃
  • 맑음금산-2.3℃
  • 맑음-0.3℃
  • 맑음부안0.4℃
  • 맑음임실-1.4℃
  • 맑음정읍-0.2℃
  • 맑음남원-0.5℃
  • 맑음장수-3.4℃
  • 맑음고창군-0.9℃
  • 맑음영광군-0.3℃
  • 맑음김해시2.0℃
  • 맑음순창군-1.0℃
  • 맑음북창원3.1℃
  • 맑음양산시2.0℃
  • 맑음보성군2.5℃
  • 맑음강진군1.4℃
  • 맑음장흥1.9℃
  • 맑음해남2.2℃
  • 맑음고흥1.0℃
  • 맑음의령군-2.5℃
  • 맑음함양군-0.8℃
  • 맑음광양시2.2℃
  • 맑음진도군3.2℃
  • 맑음봉화-1.7℃
  • 맑음영주-0.8℃
  • 맑음문경-1.6℃
  • 맑음청송군-1.0℃
  • 맑음영덕1.1℃
  • 맑음의성-2.8℃
  • 맑음구미-0.7℃
  • 맑음영천1.1℃
  • 맑음경주시-0.7℃
  • 맑음거창-2.4℃
  • 맑음합천0.1℃
  • 맑음밀양1.0℃
  • 맑음산청-0.4℃
  • 맑음거제0.8℃
  • 맑음남해2.2℃
  • 맑음0.1℃
기상청 제공
Shoppy 로고
서울대 공대 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀, 데이터 마이닝 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’ 달성
  • 해당된 기사를 공유합니다

산업 경제 뉴스

서울대 공대 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀, 데이터 마이닝 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’ 달성

정형 고차원 텐서를 빠르고 확장성 있게 분해하는 기법 DPar2 개발
행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터 분석에 적용 가능

왼쪽부터 서울대학교 컴퓨터공학부 강유 교수, 장준기 박사과정생

 

서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수 연구팀이 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 Best Paper Award를 수상하는 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’을 달성하는 쾌거를 올렸다고 밝혔다.

강유 교수 연구팀은 올해 열린 ICDE 2022에서 Best Research Paper Award (Honorable Mention)를 수상했다.

이를 통해 KDD 2021 Best Research Paper Award와 ICDM 2018 10-Year Best Paper Award와 함께 데이터 마이닝 분야 국제 최우수 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 ‘Best Paper Award’를 수상했다.

연구팀은 이번 ICDE 2022 논문을 통해 비정형 고차원 텐서 데이터에서 빠르고 정확하게 패턴을 분석하는 DPar2 기법을 제시했다.

DPar2는 기존 기법과 비슷한 정확도 수준에서 6배 빠르게 데이터를 분석할 수 있는 기법으로 향후 행동, 교통, 기후, 주식 등 다양한 고차원 데이터의 패턴을 빠르고 정확하게 찾는 데 활용될 것으로 기대된다.

언론연락처: 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 장준기 박사과정생 010-9361-8297

이 뉴스는 기업·기관·단체가 뉴스와이어를 통해 배포한 보도자료입니다.




포토

 
모바일 버전으로 보기